Libri ist zwischen Verlag und Buchhandel der innovative Großhändler und Dienstleister für Bücher und Medienprodukte. Unsere Kunden sind über 4.000 Buchhandlungen aller Größenordnungen, die wir über Nacht zuverlässig mit bestellten Büchern aus fast 9.000 Verlagen beliefern. Unser eigener Transportdienst trägt entscheidend dazu bei, dass Bücher überall präsent sind. Dabei heißt unsere Mission: Kulturelle Vielfalt befördern. Als Berater und Dienstleister stellen wir White-Label-Shops, Bestell- und Warenwirtschaftssysteme zur Steuerung von Prozessen und Warenströmen bereit. Für den Buchhandel haben wir so eine der effizientesten Logistik- und IT-Infrastrukturen entwickelt. Kurzum: Libri ist für Verlage und Buchhandel Partner für nachhaltigen Erfolg.
Du begeisterst Dich für komplexe Datenstrukturen, Algorithmen und kommunizierst gerne mit dem Fachbereich? Als Teil des Analytics und Data-Science Teams arbeiten wir zusammen an einer Cloud-Data-Plattform und nutzen dabei modernste Technologien wie AWS (Redshift, Sagemaker) und Tableau. Auf Basis der gesammelten Daten eröffnen wir unseren Fachbereichen die Möglichkeit datengetriebene Entscheidungen zu treffen sowie produktionsreife Machine Learning Modelle zu erstellen, um beispielweise Absätze vorherzusagen oder den Inhalt von Büchern zu klassifizieren.
Deine Aufgaben:
- Aufbau und Mitgestaltung unserer (Self-Service)-Analytics-Plattform in der Cloud (AWS)
- Datenmodellierung und Weiterentwicklung unseres Datawarehouses (DWH) mit dbt
- Entwicklung von Schnittstellen zur Anbindung von Fachbereichsapplikationen an das DWH
- Entwerfen von Tableau-Datenquellen in Abstimmung mit den Fachbereichen
- Datenanalysen und Interpretation der Ergebnisse in enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich
- Erstellen und Pflege Daten-Pipelines mit CI/CD (Gitlab)
- Entwicklung von datengetriebenen Produkten und „Proof-of-Concept“-Studien mit Künstlicher Intelligenz
Was du mitbringen solltest:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Mathematik, Wirtschaftsinformatik)
- Ein Hohes Maß an Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Clouderfahrungen (idealerweise AWS)
- Praktische Erfahrung in der Modellierung und Strukturierung von Daten sowie dem Erstellen von Daten-Pipelines idealerweise mit dbt (-Labs).
- Interesse oder erste Erfahrung Bereich Machine-Learning sind wünschenswert
Wir bieten dir:
- Einen unbefristeten Arbeitsplatz mit 38,5 Stunden pro Woche und flexiblen Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- Abwechslungsreiche Aufgaben, in denen sich Eigenverantwortung und Teamgeist ergänzen
- Ein tolles Team, volle Unterstützung, sorgfältige Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Eine offene Atmosphäre mit kurzen Kommunikationswegen sowie schnellen Entscheidungsprozessen
- Einen vielseitigen, eigenständigen und gestaltbaren Arbeitsbereich vom Büro und von Zuhause aus
- Tarifliche und andere Leistungen, wie z. B. 30 Tage Urlaub, 29€-Deutschlandticket, corporate benefits und Personalrabatt
- Einen modernen Arbeitsplatz am Standort in Hamburg-Bahrenfeld mit direkter S-Bahn- und A7-Anbindung
Jetzt bewerben!
Du willst in einem spannenden Markt etwas bewegen? Dann bewirb dich bei uns – auch dann, wenn du nicht alle Punkte erfüllst. Vieles kannst du während der Arbeit bei uns lernen. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung per, mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittsdatums.
